Research

The technical layer, tracked closely. Foundation models, agents, retrieval, inference, evaluation — what's actually shipping, and the structure underneath the noise.

Get updates on Telegram →

본 채널은 주식·투자 정보와 무관합니다. 토론방이 아니라, AI에 대한 인사이트 글만 가끔 전하는 부담 없는 채널이에요.

프롬프트-컨텍스트-하네스-루프, 다음은 무엇인가 2026년 7월 21일 AI 에이전트 엔지니어링의 이름이 바뀌는 속도가 점점 빨라지고 있다. 프롬프트에서 시작해 컨텍스트, 하네스, 루프를 거쳐 이제 그래프나 팩토리까지 왔다. 6주 만에 3번 바뀐 이 이름들은 단순한 유행이 아니라, 인간이 어디까지 물러나고 있는지를 보여주는 표식이다. 물론 오늘 막 나온 어떤 이름이 끝판왕이라는 뜻은 아니다. 이름은 앞으로도 계속 태어날 것이다. 6주 만에 3번 바뀐 이름 2026년 6월 7일, 개발자 피터 스타인버거가 X에 올린 짧은 글이 며칠 만에 650만 조회수를 넘겼다. 코딩 에이전트를 쓸 때 매번 프롬프트를 직접 입력하지 말고, 에이전트가 스스로 프롬프트를 만들고 실행하는 '루프'를 설계하라는 내용이었다. 이 글이 퍼지면서 '루프 엔지니어링'이라는 말이 그달 AI 업계의 가장 큰 화두가 됐다. 같은 주, 클로드 코드를 만든 앤트로픽의 보리스 체르니(Boris Cherny)도 비슷한 말을 했다. “나는 더 이상 클로드에 프롬프트를 직접 넣지 않는다. 프롬프트를 넣
에이전트는 마법이 아니다. 대규모 증류일 뿐이다 2026년 7월 20일 Andrej Karpathy는 최근 인터뷰에서 에이전트의 본질과 실질적인 구축 방향에 대해 언급했다. 이 내용은 X에서 다음과 같이 요약되어 퍼졌다. "에이전트는 마법이 아니다. 대규모 증류일 뿐이다." "당신의 LLM 용량의 99.99%는 필요하지 않았던 쓰레기 데이터에 낭비되고 있습니다." "작은 모델 + 올바른 도구 + 폐쇄 루프 = 무서운 능력." 위 세 문장은 Karpathy가 No Priors 팟캐스트(2026년 3월 20일 회차, Sarah Guo 진행)에서 한 이야기를 정리한 것이다. 전체 영상은 아래에서 볼 수 있다. Skill Issue: Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI 아래에서 각 문장의 의미와 전체 맥락, 그리고 기업 관점에서의 시사점을 정리한다. 발언의 의미 에이전트는 마법이 아니다. 대규모 증류일 뿐이다. 에이전트가 수행하는 계획 수립, 도구 사용, 장기 작업 같은
Cerebras의 지식베이스가 주는 교훈 2026년 7월 20일 Cerebras는 2026년 7월 자사 블로그에서 내부 지식 베이스 'Cerebras Knowledge' 구축 과정을 공개했다. 직원들이 하루 15,000건 이상 질문을 던지고, 출시 3개월 만에 회사에서 가장 널리 쓰이는 내부 도구가 된 이 시스템은 전통적인 기업 RAG와 다른 접근을 보여준다. 핵심은 "단일 진실의 원천(Single Source of Truth)을 만들지 말라"는 인식이다. 정보는 원래 도구에 그대로 두고, 그 위에 통합 검색·답변 레이어를 얹는 방식으로 문제를 해결했다. 분산된 기업 데이터의 현실과 한계 대부분 기업에서 정보는 Slack, Confluence, GitHub, 내부 DB, 인시던트 리포트 등 여러 곳에 흩어져 있다. 각 플랫폼은 고유한 맥락과 용도로 설계되어 있어, 모든 데이터를 하나의 중앙 저장소로 옮기는 작업은 비용과 맥락 손실을 동시에 초래한다. 전통적인 RAG 시스템이 기대만큼 성과를 내지 못하는 이유도 여기에 있다. 단순히 문서를 벡터화해
수 년 안에 도래하는 AGI, 그리고 사회의 숙제 2026년 7월 15일 데미스 하사비스(Demis Hassabis)의 글이 오늘 올라왔다. 그 내용을 두 문단으로 요약하면 이렇다. 이것은 인류 역사에서 중대한 전환점이다. 데미스 하사비스는 AGI가 불과 몇 년 안에 도래할 가능성이 높으며, 이는 인터넷이나 모바일이 아닌 전기나 불의 발견에 더 가까운 수준의 변혁이라고 본다. 그는 AGI를 "모래에게 생각하는 능력을 준 것"으로 표현하며, 약물 개발·청정 에너지·신소재 등에서 10배 빠른 속도로 산업혁명의 10배에 달하는 영향을 줄 수 있다고 전망한다. 인류가 자원 제약에서 벗어나는 풍요의 시대로 들어설 수 있다는 낙관과 함께, 평생을 AGI에 바친 이유가 바로 이 기술을 책임 있게 만들어 인류에게 가장 유익한 도구로 만들기 위해서라고 밝혔다. 그러나 상업적·지정학적 경쟁 속에서 프론티어 모델의 발전 속도가 안전에 대한 이해를 앞지르고 있다고 지적한다. 이미 사이버 보안 위험이 현실화됐고, 생물학적·핵 위협과 더불어 에이전트적이고 재귀적으로 자기 개선하는