Enterprise & Vertical AI
로봇엔 ChatGPT 모멘트가 없다 로봇은 좁은 작업에서는 높은 성공률을 보이지만 조건이 달라지면 성능이 떨어진다. 데이터와 하드웨어의 한계 속에서 같은 작업의 반복 횟수와 환경 개조 여부가 상용화 속도를 결정한다. ALL ARTICLES
- 더 똑똑한 AI, 더 위험한 KPI Meta의 AI 책임자 알렉산더 왕은 회사를 하나의 거대한 피드백 루프로 본다. 고객과 시장의 신호를 읽고 판단하고 행동한 뒤 결과를 다음 결정에 반영하는 구조다. 각 부서와 팀은 그 안에서 더 작은 루프를 돌린다.
- X Money 소셜미디어에 올라탄 은행 X Money는 고금리와 메탈 카드보다 @핸들을 결제 주소로 만들어 소셜 관계에서 오간 돈을 플랫폼 안에 붙잡아 두는 데 핵심이 있다.
- 엔터프라이즈가 ‘에이전트’라고 부르고 있는 것들 기업이 도입한 AI 에이전트 다수는 다단계 업무 완수보다 질의응답 수준에 머물러 있으며, 진짜 자율성은 목표·권한·검증·중단 조건을 명시한 실행 계약으로만 부여해야 한다.
- 에이전트가 SaaS 좌석 과금을 깨뜨릴 때, 그 가치는 누구 몫이 되는가 AI 에이전트가 SaaS 좌석 과금을 무너뜨리면서 벤더는 성과·사용량 과금으로 옮겨가고, 가치는 모델 벤더와 하이퍼스케일러로 이동한다.
- 자신을 대체할 AI를 파는 컨설팅 빅펌들의 계산법 맥킨지·BCG·베인이 자신을 대체할 AI 모델 벤더와 동맹을 맺으며 자기잠식을 감수하는 손익 계산과 주니어 파이프라인 붕괴 리스크를 짚는다.