텐센트, 7700억 파라미터 Hy4 프리뷰 전면 공개
활성 파라미터는 490억으로 묶으면서도 총 7700억 규모와 100만 토큰 컨텍스트를 그대로 공개해, 코딩·문서 에이전트 시장에서 오픈웨이트 대형 모델의 실용 배포 기준이 달라진다.
#오픈웨이트
AI의 다음 전쟁은 속도가 아니라 토큰 원가다
실시간 응답이 필요 없는 백그라운드 AI 작업이 늘면서, 처리량 중심 저비용 인프라와 오픈웨이트 모델을 결합해 토큰 생산비를 낮추려는 시도가 나타나고 있다.
엔비디아, 허깅페이스 129억 달러 인수 합의 보도
매출 대비 80배가 넘는 인수가는 현금흐름이 아니라 오픈 모델이 유통되는 접점을 통째로 확보하려는 전략적 베팅으로 읽힌다.
Z.ai, 잠행 모델 Ox Alpha 정체 공개
엿새간 무료로 풀렸던 익명 모델의 정체가 밝혀지면서, 개발자들은 값싼 오픈웨이트 대안으로 기본 스택을 바꿀지 저울질하게 됐다.
애플, 책상 위 로컬 AI용 M6·M5 Ultra 맥 공개
통합 메모리 최대 512GB로 대형 오픈웨이트 모델을 통째로 올릴 수 있게 되면서, 클라우드 API에 내던 토큰 비용을 데스크톱 캡엑스로 대체하려는 개발자·기업 수요가 시험대에 오른다.
프론티어, 오픈웨이트…그리고 사람이라는 자원의 균형
프론티어 모델과 오픈웨이트 모델은 서로 대체하지 않고 처리량과 수익이 갈리는 방식으로 공존하며, 규제·비용·위험도에 따라 작업별로 배분해야 하고 새로운 판단은 사람이 맡는다.
익명 AI 'Ox Alpha', 사흘 만에 개발자 시장을 흔들다
익명 프리뷰가 무료 100만 토큰과 툴콜 성능만으로 개발자 트래픽을 끌어모으면서, 브랜드·시스템카드 없이도 채택이 먼저 일어나는 순서 역전이 드러났다.
1920년대 라디오, 90년대 암호학… 그리고 독점 vs. 개방 LLM
AI 안전 규제 요구는 선두 연구소의 이익과 겹치지만, 암호 수출 통제 사례처럼 가중치 공개 확산을 막지 못했고 결국 규제는 개발이 아닌 유통과 배포로 옮겨 가고 있다.
NVIDIA, 에이전트용 초고속 오픈 모델 Nemotron 3.5 Lightning 공개
NVIDIA는 소형 모델에 추론 가속 기법을 결합해 초대형 프론티어 모델 없이도 에이전트 실행 계층의 속도와 비용을 동시에 낮추려는 전략을 택했다.
마크 저커버그 - The Future is for Everyone(8/10, 전문 번역)
마크 저커버그가 제시한 메타의 AI 철학은 다음 세 가지로 압축된다.(원문 https//www.meta.com/thefutureisforeveryone/)
Foundation Model의 수명은 해마다 23%씩 줄고 있다
공개된 언어모델 62개의 인용 추적 결과 출시가 늦을수록 사용 정점까지 걸리는 시간과 수명이 매년 줄었고, 2025년까지 오래 쓰인 모델은 모두 웨이트가 공개된 사전학습 베이스 모델이었다.
2.8조 파라미터인데 켜지는 건 1.8%.. Kimi K3가 연 ‘오픈 3T’ 시대, 진짜 승부처는 크기일까
2.8조 파라미터 K3는 토큰마다 16개 전문가만 쓰지만 저장과 운영에는 전체 웨이트가 필요하다. 가격은 폐쇄형 모델보다 훨씬 낮지만 자체 운영에는 대규모 인프라와 손익분기 사용량이 필요해 실제 이용은 자원을 갖춘 조직에 좁혀진다.
Alibaba Qwen3.8-Max 공개
2.4조 파라미터급 오픈 웨이트를 예고하며 성능 경쟁의 축을 벤치마크 점수에서 '수일 단위 자율 실행'으로 옮기고 있다.
Kill Switch 이후 AI 주권은 타인의 의지에 종속되지 않고 AI를 지속할 자유다.
미국 상무부가 Anthropic 모델 접근을 90분 만에 차단한 사례는 API 이용권이 자산이 아니라 언제든 취소될 수 있는 권리임을 보여준다. 기업들은 오픈웨이트와 국내 컴퓨트로 복구 체계를 갖추고 있다.
모델 국적은 위반의 증거가 아니다
오픈웨이트 AI 규제는 모델 국적이 아니라 접근 권한 침해 여부로 판단해야 하며, 폐쇄형 API 기준을 그대로 적용하면 합법적 방어자만 도구를 잃는다.
AI 개방과 통제를 둘러싼 논점 브리핑(0730)
AI 모델의 능력은 API 답변과 가중치로 쉽게 복제되지만 칩과 전력, 평가 인프라는 복제할 수 없어, 통제는 결국 이 희소 자원의 접근권을 다루는 산업정책 문제로 귀결된다.
통제된 모델 vs 개방된 오픈 모델 중 무엇이 옳을지에 대한 우리 내면의 기준은 뭘까?
AI 위험론과 유용론 진영 중 무엇이 옳은지 가리는 근본 질문을 찾기 위해 여러 AI에게 질의와 반박을 반복시킨 과정과, 결국 되돌릴 수 있는 쪽이 무엇이냐로 귀결된 마지막 답을 정리한다.
프론티어 모델과 오픈웨이트, 우리가 찾아야 할 밸런스
프론티어 폐쇄 모델과 오픈웨이트 모델의 격차가 빠르게 좁혀지는 구조를 분석하고, 성능이 평준화된 뒤 각 진영이 수익을 지킬 자리와 한국의 현실적 위치를 짚는 글이다.
Anthropic “오픈웨이트 금지 주장 없다” 공식화
칩 통제·증류 단속·의무 안전평가라는 세 가지 표적 수단으로 방향을 좁히면서, 오픈웨이트 자체를 막기보다 국가 후원 여부와 위험 검증에 정책의 초점을 맞추려는 것이다.
문샷 AI, 키미 K3 전체 가중치 공개
2.8T급 파라미터를 소비자용 GPU에서도 실험 가능하게 만든 MXFP4 양자화와 매출 연동형 라이선스가, 프론티어 성능과 상업적 접근성을 동시에 여는 새로운 오픈웨이트 공개 방식을 보여준다.
「Open Weights and American AI Leadership」 정리
오픈웨이트 성명 서명 지형을 보면 가치사슬 재배치가 읽힌다. Anthropic 불참과 증류 논쟁은 통제권과 회수불가능성 비용을 누가 지는지의 문제로 이어진다.
Nvidia·Microsoft 등, 오픈웨이트 AI 모델 지지 공개서한 발표
Nvidia와 Microsoft 등 하드웨어·인프라 진영이 오픈웨이트 규제에 제동을 걸며 목소리를 낸 반면, 통제된 접근을 안전의 핵심으로 보는 Anthropic은 여전히 서명하지 않아 업계 내 이해관계 차이가 뚜렷하게 드러났다.
OpenAI·Anthropic, 중국 저가 AI에 '디스토피아' 경고
OpenAI와 Anthropic이 안보 위험을 내세우지만, 자사 고가 모델의 수익 구조를 지키려는 규제 포획이라는 비판도 함께 제기된다.
증류의 경제학
AI 증류가 모델 압축을 넘어 기술이전·수출통제 우회의 경로가 되는 구조와 미중 딜레마, 한국의 선택을 다룬다.
백악관, 문샷 AI의 앤스로픽 모델 증류·금지 칩 확보 비난
키미 K3가 앤스로픽 모델을 은밀히 대량 증류하고 금지 칩을 우회 확보한 정황이 제기되면서, 미·중 경쟁의 무게중심이 성능에서 지재권·수출통제 실효성 논란으로 옮겨가고 있다.
트럼프 행정부, 중국 오픈웨이트 AI 모델 접근 제한 검토
중국 오픈웨이트 모델을 막기보다 미국 내 호스팅·조달·책임 규제로 우회 압박하는 방향이 유력해, 전면 금지의 실효성 논란은 계속될 전망이다.
에이전트는 마법이 아니다. 대규모 증류일 뿐이다
카파시가 말한 에이전트의 본질은 신비한 지능이 아니라 데이터 증류이며, 기업은 모델 크기보다 데이터 품질과 폐쇄 루프 설계에 집중해야 한다는 시사점을 정리한다.
알리바바, 2.4조 파라미터 Qwen3.8 오픈웨이트 출시 예고
챗봇 사용성 검증보다 앞서, 실제 프론티어급 성능 여부는 제3자 벤치마크가 나와야 판가름 나기 때문에 당장은 발표사 자체 주장으로만 받아들여야 한다.
중국 AI, 개방 전략과 인재로 격차 좁히다
중국이 미국의 폐쇄형 모델 전략과 달리 인재 귀환·오픈웨이트 공개를 결합해 생태계 전체를 빠르게 키우고 있어, 성능 경쟁이 개별 모델을 넘어 국가 단위 인재·정책 설계의 문제로 확장되고 있다.
Kimi와 세계 AI 질서의 변화, 그리고 한국
문샷AI의 Kimi K3 공개가 던지는 질문은 성능 우위가 아니라 오픈웨이트가 지능의 희소성과 실행권 통제를 어떻게 바꾸는가다.
