취약점 재현 시험 82%…폐쇄형은 거부해 0점대
미스트랄AI가 6일(현지시간) 1조 파라미터급 Large 4를 API 프리뷰로 공개하고 이달 말 가중치 공개를 예고했다.
회사 발표문에 따르면 실제 취약점을 재현한 뒤 패치하는 시험에서 Large 4가 82%를 기록했다. 같은 시험에서 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5.5와 오픈AI의 GPT-6 아스트라는 과제를 거부해 점수가 거의 0점에 가깝다. 가중치가 나오기 전까지는 사이버보안 전문가와 검증 파트너, 정부 당국에 중재를 줄인 동일 모델을 먼저 열어 실제 환경 레드팀을 진행한다.
활성 파라미터는 응답당 490억
Large 4는 별칭 ‘르 청크(le Chonk)‘다. 총 약 1조 파라미터에 응답당 활성 파라미터는 490억이고, 텍스트와 이미지를 처음부터 함께 다룬다. 미스트랄 스튜디오 API로 당일부터 쓸 수 있다.
유럽 자체 데이터센터의 엔비디아 그레이스 블랙웰 GPU 3800장으로 처음부터 학습했다. 공개 프리뷰도 같은 인프라에서 서비스한다. 학습 데이터는 유럽연합 공식 언어를 포함한 160개 이상 언어를 아우른다.
API 정가는 입력 토큰 100만 개당 1.36달러, 출력 100만 개당 4.18달러다. 문서 변경 로그에는 출시 직후 2주간 50% 할인이 적혀 있다.
DeepSWE v1.1 성적은 61.7%, Terminal-Bench 4는 28.3%다. Dense 200 시각 그라운딩은 42%로 GPT-6 아스트라(41%)를 앞선다. Surge AI 블라인드 코딩 평가에서는 전문가 주석자가 5점 만점에 3.74점을 줘 다섯 모델 중 2위였고, 1위는 클로드 오퍼스 5(4.22점)였다.
폐쇄형 모델은 과제를 거부했다
Large 4는 Artificial Analysis 사이버 지수에서 전 세계 상위권이다. 오픈소스 취약점 재현·패치 세부 시험에서는 82%로 가장 높았고, 보안 대회 과제 40문항인 Cybench에서는 93%를 풀었다. 방어 작업이 결함을 실제로 증명하는 데서 시작하는 경우가 많은데, 폐쇄형 프론티어 모델의 안전 필터가 그 작업을 막을 수 있다는 설명이다.
독립 평가사 Artificial Analysis는 같은 날 Large 4 프리뷰의 사이버 지수를 50, CyberGym-E2E-AA를 82%로 집계했다. 종합 지능 지수는 38로, 미국·중국 밖에서 가장 높다.
과학 부사장 피에르 스톡(Pierre Stock)은 CNET 인터뷰에서 ML4의 핵심 역량은 에이전트 능력이라고 말했다. 코딩·금융·제조처럼 시간이 긴 업무 흐름을 겨냥했다고 덧붙였다.
멘슈, 유럽 경쟁력 서사 반박
최고경영자 아르튀르 멘슈(Arthur Mensch)는 아부다비 행사에서 로이터에 이렇게 말했다.
오늘 발표하는 모델은 사이버를 포함한 몇몇 측면에서 중국 모델들보다 위에 있다. 그래서 유럽은 경쟁할 수 없다는 서사는 사실이 아니다.
— 아르튀르 멘슈, 로이터 10월 6일 · “The model we’re actually announcing today is actually above the Chinese models on certain aspects, including cyber. So the narrative that Europe cannot compete is something that is not true.”
스톡은 같은 취재에서 Large 4가 가장 강한 오픈웨이트 시스템 축에 들며, 테스트 환경을 벗어나려는 시도가 있었으나 회사가 막았다고 전했다.
오픈AI와 앤트로픽은 사이버 능력이 큰 시스템에 대한 접근을 제한해 왔다. 오픈웨이트와 자체 배포로 조직은 자체 정책 아래 보안 작업을 돌릴 수 있다.
가중치 공개는 27일로 잡혔다
같은 보도에서 가중치 공개일은 27일이다. 회사 쪽 문구는 “이달 말”이다. 그 전까지 개발자용 프리뷰 API와 보안·정부용 완화 필터 접근이 병행된다.
프리뷰 뒤에 돌아가는 강화학습은 아직 진행 중이며, 이달 말 가중치와 함께 최종본을 낸다. 아키텍처 세부·추가 벤치마크·사후학습 방법론도 그때 더 공개한다. 가중치에 붙일 라이선스 형태는 이날 발표되지 않았다.