AI와 나
영화 와일드 로봇(Wild Robot)이 우리에게 남기는 것 영화 와일드 로봇 로즈가 목적을 잃은 섬에서 돌봄과 관계를 통해 스스로 목적을 다시 정하는 과정을, 도구적 수렴과 확장된 마음 이론으로 풀어낸다. ALL ARTICLES
- 신비로움은 없어질까 초지능이 우주를 다 설명해도 신비가 사라지는 게 아니라, 이해의 주체와 경외감이 남는 문제로 형태를 바꾼다는 에세이.
- 카파시, LLM에 '10분 음성 램블' 팁 공개 타이핑 대신 10분 정도 두서없이 음성으로 말한 내용을 LLM이 정리해 돌려주는 방식이 실무자 사이에 퍼지고 있다. 프롬프트를 다듬는 부담이 줄고 모델과의 정렬이 빨라진다.
- 설명할 수 있다고 이해한 것은 아니다 스타킹 선택부터 트랜스포머의 경사하강법까지, 이해는 설명 가능성이 아니라 낯선 조건 앞에서도 스스로 갱신되며 버티는 능력으로 검증돼야 한다는 논증.
- 오프라인이라는 럭셔리함 세대 순서가 뒤집힌 오프라인 회귀 운동을 사치·계급·제도화의 관점에서 감사하며, 접속하지 않을 자유가 설계의 기본값이 되어야 하는 이유를 짚는다.
- 좋은 스승이란 무엇일까? AI 피드백의 과도한 관대함이 학생의 비판 수용력과 자기평가 능력을 어떻게 약화시키는지, 아부하는 AI와 정직한 인간 피드백의 가치 격차를 짚는다.
- AI가 생성하는 멀티버스, 그리고 관측자로서의 인간 AI가 무한한 가능성을 생성할수록, 기업의 알파는 생성이 아니라 조직 고유의 선택 기준을 지키는 데서 나온다는 논의.
- 지금 초등학생이 스무 살이 될 때, 그 전공이 남아있을까 AI가 노동시장 스킬 속도를 끌어올리는데 교육제도는 느리고, 예측조차 자주 빗나가는 상황에서 전공 선택의 안전은 무엇으로 확보할 수 있는가.
- "자연스러움"이란 무엇인가 자연스러움을 측정하는 AI 산업엔 조작적 정의가 없다는 사실을, 처리 유창성·불쾌한 골짜기·가족 유사성 이론으로 설명한다
- AI가 주선한 소개팅 AI가 다듬은 소개팅 프로필은 자기노출·친밀감의 재료와 신호의 정보값까지 지워, 그 부담을 고스란히 첫 만남으로 넘긴다.
- 학원 숙제를 AI가 계속해도 될까? 생성형 AI가 학생 과제를 대신 쓰면서 성적 신호의 신뢰성이 무너지고 있다. 스펜스의 신호이론과 레몬마켓 모델로 학원 숙제 AI 사용이 만드는 구조적 결과와 세 갈래 미래를 분석한다.
- 추론(reasoning) 모델은 정말 추론하나. 정말 생각하나? 어떤 식으로? 추론 모델이 정말 생각하는지 묻는 논쟁은 늘 제자리다. 예측·압축·예측코딩·기계해석 연구를 빌려, 인간의 사고도 상당 부분 예측이며 둘의 차이는 본질이 아니라 조건임을 짚는다.
- 우리 아이에게는 무엇을 가르쳐야 할까 AI가 인지 노동을 대신하는 시대, 아이에게 가르칠 기술을 고르는 일 자체가 틀렸다. 제번스 역설·위생가설·결정적 시기를 빌려 교육이 더하기가 아니라 결핍을 설계하는 일임을 논한다.
- AI 위임, 당신은 멍청해지는가 아니면 진화하는가 AI에 사고를 위임할수록 멍청해지나, 능력이 이동할 뿐인가. 에어프랑스447 '마젠타의 아이들'과 자동화 역설로 본 위임의 진짜 갈림길.
ABOUT AI와 나
생각하고 배우고 선택하는 방식이 어떻게 달라지는가